เจนเนอวิลเลียร์ อิล-เดอ-ฟร็องส์ 26 ก.ย. 2566 – REFONTE INFINI ได้เปิดตัว ‘Scientific Trading Robot’ สําหรับทุกคน หลังจากการพัฒนาตั้งแต่ปี 2559 โครงการนี้ตอนนี้อยู่ในมือของบริษัทและบุคคลทุกราย เนื่องจาก REFONTE INFINI เปิดตัว ‘Scientific Trading Robot’ สําหรับทุกคน ด้วยการเข้าถึงสาธารณะ นักซื้อขายสกุลเงินดิจิทัลจะประสบความสําเร็จในตลาดได้มากขึ้น บริษัทดําเนินการมาเป็นเวลา 7 ปีแล้ว และตอนนี้เปิดให้ทุกคนเข้าถึงได้แล้ว รุ่น AI ล่าสุดนี้ใช้ Scientific Algorithmic Trading ซึ่งสามารถให้ความได้เปรียบในตลาดสกุลเงินดิจิทัลได้มากขึ้น โดยใช้ Gaussian Mixture Model (GMM) เพื่อหากลุ่มในตลาดสัญญาซื้อขายล่วงหน้าสกุลเงินดิจิทัล การซื้อขายสกุลเงินดิจิทัลขั้นสูงที่ใช้ AI นี้มอบโอกาสในการได้กําไรในตลาดมากขึ้น นับตั้งแต่การนําไปใช้จริงในปี 2561 Scientific Trading Robot สามารถสร้างกําไรรายเดือนประมาณ 9% ต่อเดือน ซึ่งชัดเจนว่ามันจะเป็นประโยชน์อย่างมากสําหรับผู้ใช้ทั่วโลก
Scientific Trading Robot ยังใช้ Hidden Markov Model (HMM) นอกเหนือจาก GMM เพื่อกําหนดการเปลี่ยนแปลงระบอบในตลาดสกุลเงินดิจิทัล เช่นเดียวกัน AI ใช้โมเดลของ Jonhson Su สําหรับจุดเริ่มต้นของ Trailing Stop Loss AI ใช้จุดออกพร้อมกับตัวแปรคําอธิบายมากกว่า 100,000 ตัวแปรที่สามารถลดลงได้อย่างมีนัยสําคัญ ขอบคุณ stepwise regression ด้วยการเติบโตอย่างรวดเร็วทางเทคโนโลยีในอุตสาหกรรมการเงินและตลาดสกุลเงินดิจิทัล การซื้อขายอัลกอริทึม (TA) และการซื้อขายความถี่สูง (HFT) กลายเป็นส่วนสําคัญของการซื้อขายในทุกด้าน เพื่อเติบโตอย่างต่อเนื่องในตลาด AI ใช้ TA และ HFT พร้อมข้อมูลในอดีตในลักษณะ ‘ทดสอบแล้ว’ เพื่อยืนยันว่ามันให้ผลตอบแทนที่ดีในตลาดจริง รับประกันผลตอบแทนการลงทุน (ROI) ที่สูงขึ้น โมเดล AI ล่าสุดนี้สามารถนําความสะดวกสบายมาสู่การซื้อขายอัลกอริทึมด้วยความแม่นยําที่ดีขึ้น
Refonte Infini เป็นที่ยอมรับในการพัฒนาผลิตภัณฑ์ทางการเงินนวัตกรรม โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้าน Scientific Trading Robot ซึ่งยังไม่ค่อยมีใครสํารวจ ด้วยการบุกเบิกโครงการนี้ บริษัทได้ทําการวิจัยที่ซับซ้อนเพื่อสร้าง AI ซื้อขายขั้นสูงนี้จากศูนย์ โดยอาศัยภาษาโปรแกรม C++ AI ประมวลผลขนานอย่างมีประสิทธิภาพบนเซิร์ฟเวอร์ 10,000 เครื่อง ในจํานวนนี้มีเซิร์ฟเวอร์ควอนตัม 2,000 เครื่องที่กระจายอยู่ตามศูนย์ข้อมูล 120 แห่งทั่วโลก จุดที่เหมาะสมที่สุดของผลลัพธ์จะถูกกําหนดโดยการใช้วิธี ‘Generalized Reduced Gradient (GRG) nonlinear’ ‘ROC Curve’ และ Simplex method ซึ่งให้ผลลัพธ์ที่ดีด้วยความแม่นยําสูงสุด Robot ที่ใช้ AI นี้สามารถสร้างกําไรได้ถึง 11% ต่อเดือน
สกุลเงินดิจิทัลมีผลกระทบน้อยมากต่อตลาดเงินสกุลปัจจุบัน เนื่องจากปริมาณธุรกรรมการซื้อขายประจําวันต่ํากว่า Forex ซึ่งอยู่ที่ประมาณ 6,600 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ อย่างไรก็ตาม สิ่งสําคัญคือการสังเกตและศึกษาระบบนิเวศทางการเงินใหม่ที่กําลังเกิดขึ้นในตลาด การคาดการณ์อนาคตของอัตราแลกเปลี่ยนและสกุลเงินดิจิทัลสามารถช่วยในการค้นหาโอกาสการลงทุนที่มีศักยภาพในขณะป้องกันการเกิดวิกฤตและฟองสบู่ในตลาดได้ ด้วยเป้าหมายนี้ Elie Ngongang ศาสตราจารย์ด้านเศรษฐศาสตร์และเทคนิคเชิงปริมาณ และ Yvan Jorel Ngaleu Ngoyi ดุษฎีบัณฑิตสาขาการซื้อขายอัลกอริท
