“ตามข้อมูลจาก SNS Insider ขนาดตลาดข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data Market) ในปี 2565 มีมูลค่าประมาณ 184.32 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ และคาดว่าจะเพิ่มขึ้นเป็น 419.29 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ ภายในปี 2573 ด้วยอัตราการเติบโตประจําปี (CAGR) ที่ 10.82% ในช่วงระหว่างปี 2566-2573”
Austin, Texas Oct 18, 2023 – Big Data Market Overview
ตามข้อมูลการวิจัยของ SNS Insider ตลาดข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data Market) กําลังจะเติบโตอย่างก้าวกระโดด โดยกระตุ้นโดยนวัตกรรมทางเทคโนโลยี การแพร่กระจายของอุปกรณ์ IoT การวิเคราะห์ทางพยากรณ์ และการเพิ่มความสําคัญของความปลอดภัยข้อมูล ความสามารถในการประมวลผลข้อมูลในเวลาจริง และแอปพลิเคชันที่เฉพาะสาขาอุตสาหกรรม
ตลาดข้อมูลขนาดใหญ่ตามที่รายงานโดย SNS Insider มีมูลค่าในปี 2565 เท่ากับ 184.32 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ และคาดว่าจะเติบโตอย่างมากขึ้นไปถึง 419.29 พันล้านดอลลาร์สหรัฐภายในปี 2573 การเติบโตนี้คาดว่าจะเกิดขึ้นด้วยอัตราการเติบโตประจําปีที่ 10.82% ระหว่างช่วงระยะเวลาปี 2566-2573
ขอรับตัวอย่างรายงานตลาดข้อมูลขนาดใหญ่ @ https://www.snsinsider.com/sample-request/2817
ผู้เล่นหลักที่รวมอยู่ในรายงานคือ:
- SAP
- Oracle
- Centerfield
- Microsoft
- Sisense
- SAS
- TIBCO
- Cloudera
- Teradata
- AWS
- Informatica
- Accenture
- Salesforce
- Splunk
- VMware
- Ataccama
- IBM
- COGITO
- HPE
- RIB Datapine
- Fusionex
- Bigeye
- Imply
- Rivery
- YugabyteDB
- Airbyte
- Cardagraph
- Firebolt
- BigPanda
- Alteryx
- Others
ขอบเขตของรายงานตลาด
ข้อมูลขนาดใหญ่ให้โอกาสแก่ธุรกิจที่จะสกัดความรู้คุ้มค่าจากฐานข้อมูลขนาดใหญ่ โดยวิเคราะห์ข้อมูลเหล่านี้ บริษัทสามารถค้นพบแบบแผน แนวโน้ม และความสัมพันธ์ที่เคยซ่อนอยู่เดิม แนวคิดเหล่านี้สามารถนํามาประกอบการตัดสินใจทางยุทธศาสตร์ ปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า และส่งเสริมนวัตกรรม ด้วยการเข้าใจพฤติกรรมของลูกค้า แนวโน้มตลาด และประสิทธิภาพการดําเนินงาน องค์กรสามารถปรับปรุงกระบวนการของตน เป้าหมายการตลาด และพยากรณ์แนวโน้มอนาคตได้
การวิเคราะห์ตลาด
การพัฒนาอย่างรวดเร็วของเทคโนโลยีโดยเฉพาะในด้านเทคโนโลยีเรียนรู้ของเครื่อง ปัญญาประดิษฐ์ และการคํานวณทางคลาวด์ ได้ส่งผลอย่างมากต่อการเติบโตของตลาดข้อมูลขนาดใหญ่ นวัตกรรมเหล่านี้ทําให้ธุรกิจสามารถประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ได้ด้วยความเร็วไม่เคยมีมาก่อน ส่งผลให้กระบวนการตัดสินใจของธุรกิจดีขึ้น การแพร่กระจายของอุปกรณ์อินเทอร์เน็ตของสิ่งของ (IoT) ส่งผลให้เกิดการระเบิดของข้อมูล อุปกรณ์เหล่านี้ที่เชื่อมโยงกันตั้งแต่เครื่องใช้ไฟฟ้าอัจฉริยะจนถึงเซ็นเซอร์อุตสาหกรรมสร้างข้อมูลขนาดใหญ่ทุกวินาที ข้อมูลปริมาณมหาศาลนี้ได้เปิดโอกาสใหม่แก่ธุรกิจในการสกัดความรู้คุ้มค่าจากพฤติกรรมผู้บริโภคและประสิทธิภาพการดําเนินงาน ธุรกิจมีความตระหนักมากขึ้นถึงความสําคัญของการวิเคราะห์ทางพยากรณ์ในการได้เปรียบทางการแข่งขัน กับการนําเสนอข้อกําหนดด้านความปลอดภัยข้อมูลเช่น GDPR และ CCPA ธุรกิจจึงเริ่มลงทุนในการแก้ปัญหาความปลอดภัยข้อมูล การรับประกัน
