การระดมทุนเทคโนโลยีใหญ่เพื่อการลงทุนในเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์: การใช้จ่ายเงินของบริษัทใหญ่และผลตอบแทนของนักลงทุน

(SeaPRwire) –   ความหวังเกี่ยวกับศักยภาพการเปลี่ยนแปลงของ AI ในภาคการเงิน ได้กระตุ้นให้เกิดการลงทุนที่รุนแรง ซึ่งเห็นได้จากรายงานทางการเงินล่าสุดของ Nvidia (NASDAQ: NVDA) ความเชื่อมั่นของนักลงทุนที่มีต่อราคาหุ้นของบริษัทเทคโนโลยีชั้นนําแสดงให้เห็นถึงการตอบรับต่อแนวโน้มนี้

เช่น Alphabet (NASDAQ: GOOG, NASDAQ: GOOGL) ตัวอย่างเช่น

ในปี 2023 Alphabet ได้จัดสรรเงินเกิน 32,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐเพื่อการลงทุนทางด้านเงินทุน ซึ่งส่วนใหญ่เป็นเพื่อปรับปรุงโครงสร้างพื้นฐานทางเทคนิค ซึ่งสูงกว่าปี 2022 ที่ใช้เงิน 31,500 ล้านดอลลาร์ โดยเงินส่วนใหญ่ใช้ในการเสริมสร้างชิป ซีพียู และความสามารถในการคํานวณ ซึ่งสําคัญต่อการขับเคลื่อนบริการของ Alphabet เช่น Search, YouTube และ Gmail

เนื่องจาก AI เป็นวิสัยทัศน์ยุทธศาสตร์ของ Alphabet การใช้เงินลงทุนทางด้านเงินทุนจึงเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสําคัญ โดยเฉพาะในไตรมาสแรกที่ใช้เงิน 12,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐ และซีอีโอรูธ พอราท ระบุว่าจะมีแนวโน้มเพิ่มขึ้นตลอดปี โดยอาจเกินกว่าปีก่อน

เพื่อให้ได้รับการสนับสนุนจากนักลงทุนสําหรับการใช้จ่ายเป็นจํานวนมาก Alphabet ได้เปิดเผยแผนการลงทุนที่น่าสนใจ โดยเริ่มจ่ายเงินปันผลไตรมาสละ 0.20 เหรียญสหรัฐต่อหุ้น และเพิ่มวงเงินซื้อคืนหุ้นเป็น 70,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐ เพิ่มจากแผนการซื้อคืน 20,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐที่มีอยู่แล้ว

โดยการจ่ายเงินปันผลดังกล่าว ซึ่งคํานวณจากจํานวนหุ้นปัจจุบัน จะต้องใช้เงินเกือบ 10,000 ล้านดอลลาร์ต่อปี และในไตรมาสแรก Alphabet ซื้อคืนหุ้นไปแล้ว 16,100 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ซึ่งช่วยลดผลกระทบทางเงินจากการจ่ายเงินปันผล เนื่องจากหุ้นที่ซื้อคืนจะถูกถอนออก ส่วนการคืนเงินให้ผู้ถือหุ้นคาดว่าจะอยู่ระหว่าง 18,000-19,000 ล้านดอลลาร์ต่อไตรมาส และประมาณ 75,000 ล้านดอลลาร์ต่อปี

ถึงแม้ว่าจะมีแผนการคืนเงินที่ดี แต่อาจเปลี่ยนแปลงได้ง่าย เช่นเดียวกับที่เกิดขึ้นกับ Meta (NASDAQ: META) เมื่อเผยแผนการใช้จ่ายที่เพิ่มขึ้น ราคาหุ้นก็ตกลงมากกว่า 10% ซึ่งคล้ายกับสถานการณ์เมื่อตอนที่นักลงทุนเริ่มต้นต้อนรับการจ่ายเงินปันผลและเพิ่มวงเงินซื้อคืนหุ้นของ Meta เช่นเดียวกับ Alphabet

ซีอีโอของ Meta มาร์ก ซักเกอร์เบิร์ก ได้กล่าวถึงความสําคัญของการเพิ่มการลงทุนเพื่อเสริมสร้างความสามารถใน AI แม้จะต้องใช้เวลานานก่อนที่จะเกิดรายได้จากการลงทุนเหล่านี้ แต่นักลงทุนก็จะได้รับประโยชน์อย่างมากในระยะยาว