การวิจัยร่วมระหว่าง XPENG และมหาวิทยาลัยปักกิ่งได้รับการยอมรับจาก AAAI 2026: แนะนำกรอบการตัดโทเค็นภาพใหม่สำหรับระบบขับเคลื่อนอัตโนมัติ

aae14b952b0c86af8abddffed0a7b071 XPENG-Peking University Collaborative Research Accepted by AAAI 2026: Introducing a Novel Visual Token Pruning Framework for Autonomous Driving
  • ความสำเร็จในการวิจัยระหว่าง XPENG และ PKU: XPENG ร่วมกับมหาวิทยาลัยปักกิ่งได้พัฒนา FastDriveVLA ซึ่งเป็นกรอบการตัด Visual Token ใหม่ที่ช่วยให้ AI ในระบบขับเคลื่อนอัตโนมัติ “ขับรถเหมือนมนุษย์” โดยมุ่งเน้นไปที่ข้อมูลสำคัญเท่านั้น ทำให้ได้ลดปริมาณการคำนวณถึง 7.5 เท่า
  • การยอมรับจากการประชุม AI ชั้นนำ: ผลงานวิจัยนี้ได้รับการยอมรับจาก AAAI 2026 ซึ่งเป็นหนึ่งในการประชุม AI ชั้นนำของโลก มีอัตราของการยอมรับเพียง 17.6% ในปีนี้
  • การเร่งความเป็นอิสระระดับ L4: ความสำเร็จนี้แสดงให้เห็นถึงความสามารถเต็มชั้นทางเทคนิคของ XPENG ในด้านการเคลื่อนที่ด้วยเทคโนโลยี AI และนำอุตสาหกรรมไปสู่การปรับใช้ระบบขับเคลื่อนอัตโนมัติรุ่นถัดไปอย่างมีประสิทธิภาพและสามารถขยายขนาดได้

(SeaPRwire) –   กวางจู, จีน, 28 ธันวาคม 2025 — XPENG ร่วมกับมหาวิทยาลัยปักกิ่ง ได้มีบทความ “FastDriveVLA: Efficient End-to-End Driving via Plug-and-Play Reconstruction-based Token Pruning” ถูกยอมรับในการประชุม AAAI 2026 ซึ่งเป็นหนึ่งในการประชุม AI ชั้นนำของโลก AAAI 2026 ได้รับบทความส่งเข้า 23,680 บทความ แต่มีเพียง 4,167 บทความที่ถูกยอมรับ อัตราของการยอมรับเพียง 17.6%.

บทความนี้แนะนำ FastDriveVLA ซึ่งเป็นกรอบการตัด Visual Token ที่มีประสิทธิภาพโดยเฉพาะสำหรับแบบจำลอง Vision-Language-Action (VLA) ในระบบขับเคลื่อนอัตโนมัติแบบปลายถึงปลาย ผลงานนี้นำเสนอวิธีการใหม่ในการตัด Visual Token โดยทำให้ AI “ขับรถเหมือนมนุษย์” โดยมุ่งเน้นไปที่ข้อมูลภาพสำคัญเท่านั้นและกรองข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้องออกไป

ขณะที่แบบจำลอง AI ขนาดใหญ่พัฒนาอย่างรวดเร็ว แบบจำลอง VLA กำลังถูกนำมาใช้กันอย่างแพร่หลายในระบบขับเคลื่อนอัตโนมัติแบบปลายถึงปลาย เนื่องจากความสามารถที่แข็งแกร่งในการเข้าใจฉากที่ซับซ้อนและการให้เหตุผลในการกระทำ แบบจำลองเหล่านี้เข้ารหัสภาพให้เป็น Visual Token จำนวนมาก ซึ่งเป็นพื้นฐานสำหรับแบบจำลองในการ “เห็น” โลกและตัดสินใจในการขับรถ อย่างไรก็ตาม การประมวลผล Visual Token จำนวนมากจะเพิ่มปริมาณการคำนวณบนรถ ซึ่งส่งผลต่อความเร็วในการอนุมานและประสิทธิภาพแบบเรียลไทม์

แม้ว่าการตัด Visual Token จะถูกยอมรับว่าเป็นวิธีการที่ใช้ได้ในการเร่งการอนุมานของแบบจำลอง VLA แต่วิธีการที่มีอยู่ ไม่ว่าจะตามความสนใจระหว่างข้อความและภาพหรือความคล้ายคลึงของ Token ก็มีข้อ จำกัด ในสถานการณ์การขับรถ เพื่อแก้ปัญหานี้ XPENG และ PKU ได้พัฒนา FastDriveVLA ซึ่งเป็นกรอบการตัด Token ที่สร้างขึ้นจากการสร้างใหม่ โดยได้รับแรงบันดาลใจจากวิธีที่คนขับรถมุ่งเน้นไปที่ข้อมูลส่วนหน้า (foreground) ที่เกี่ยวข้องและเพิกเฉยพื้นหลัง (background) ที่ไม่สำคัญ

วิธีการนี้นำเสนอกลยุทธ์การสร้างใหม่ของส่วนหน้าและพื้นหลังแบบต่อสู้กัน ซึ่งช่วยเพิ่มความสามารถของแบบจำลองในการระบุและเก็บ Token ที่มีค่าไว้ ในการทดสอบขับเคลื่อนอัตโนมัติ nuScenes FastDriveVLA ได้รับผลลัพธ์สูงสุดในระดับโลกในอัตราต่างๆ ของการตัด Token เมื่อลดจำนวน Visual Token จาก 3,249 เหลือ 812 Token กรอบการทำงานนี้สามารถลดปริมาณการคำนวณเกือบ 7.5 เท่า ในขณะที่ยังคงรักษาความแม่นยำในการวางแผนสูง

นี่เป็นครั้งที่สองในปีนี้ที่ XPENG ได้รับการยอมรับจากการประชุม AI ชั้นนำระดับโลก ในเดือนมิถุนายน XPENG เป็นผู้ผลิตยานยนต์จีนเพียงรายเดียวที่ได้รับเชิญมาประกอบการพูดคุยในงาน CVPR WAD โดยแบ่งปันความก้าวหน้าในแบบจำลองพื้นฐานของระบบขับเคลื่อนอัตโนมัติ ในวัน AI Day ในเดือนพฤศจิกายน XPENG ได้เปิดตัวสถาปัตยกรรม VLA 2.0 ซึ่งลบขั้นตอน “การแปลภาษา” ออกและทำให้สามารถสร้างการกระทำจากภาพได้โดยตรง เป็นความสำเร็จที่เปลี่ยนแปลงกระบวนการ V-L-A ที่เป็นที่ยอมรับ

ความสำเร็จเหล่านี้สะท้อนถึงความสามารถเต็มชั้นทางเทคนิคของ XPENG ตั้งแต่การออกแบบและฝึกแบบจำลองจนถึงการทำให้ขนาดเล็กลงและการปรับใช้บนรถ ในอนาคต XPENG ยังคงมุ่งมั่นในการบรรลุการขับเคลื่อนอัตโนมัติระดับ L4 เพื่อเร่งการรวมระบบ AI ทางกายภาพเข้ากับรถยนต์ เพื่อให้ผู้ใช้ทั่วโลกได้รับประสบการณ์การขับรถอัจฉริยะที่ปลอดภัย มีประสิทธิภาพและสบายสบันหา

เกี่ยวกับ XPENG
XPENG มุ่งมั่นนำการเปลี่ยนแปลงในการเคลื่อนที่ในอนาคตด้วยการสำรวจเทคโนโลยี โดยตั้งเป้าหมายว่าเป็น “ผู้สำรวจการเคลื่อนที่ในอนาคต” มีสำนักงานใหญ่อยู่ที่กวางจู, จีน และมีศูนย์วิจัยและพัฒนาที่กรุงปักกิ่ง, สงไฮ, เซินเจน, เจ้าเชียง และยางโจว และได้จัดตั้งฐานการผลิตอัจฉริยะที่เจ้าเชียงและกวางจู

XPENG มีกลยุทธ์การวิจัย, พัฒนาและการขายทั่วโลก โดยมีศูนย์วิจัยและพัฒนาที่สหรัฐอเมริกาและบริษัทในประเทศยุโรปหลายประเทศ บริษัทยึดติดกับการพัฒนาซอฟต์แวร์ช่วยขับรถอัจฉริยะเต็มชั้นทางเทคนิคและการพัฒนาความเป็นหลักของฮาร์ดแวร์ เพื่อให้ผู้ใช้ได้รับประสบการณ์การขับและโดยสารที่ยอดเยี่ยม

เมื่อวันที่ 27 สิงหาคม 2020 XPENG ได้ทำการลงทะเบียนหลักทรัพย์อย่างเป็นทางการที่ตลาดหลักทรัพย์นิวยอร์ก (NYSE: XPEV) โดยการรับทุนจากการออกหลักทรัพย์สาธารณะที่สร้างสถิติในขณะนั้นสำหรับอุตสาหกรรมยานยนต์พลังงานหมุนเวียนของโลก เมื่อวันที่ 7 กรกฎาคม 2021 บริษัทได้ลงทะเบียนหลักทรัพย์อย่างเป็นทางการที่ตลาดหลักทรัพย์ฮ่องกง (HKEX: 9868) เป็นผู้ผลิตยานยนต์พลังงานหมุนเวียนจีนรายแรกที่สำเร็จการลงทะเบียนหลักทรัพย์หลักสองแห่งในทั้งฮ่องกงและนิวยอร์ก

สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดเยี่ยมชม .

การติดต่อ:
สำหรับคำถามจากสื่อ: Alison Liang, แผนก PR ของ XPENG
อีเมล:

แหล่งข่าว: XPENG

บทความนี้ให้บริการโดยผู้ให้บริการเนื้อหาภายนอก SeaPRwire (https://www.seaprwire.com/) ไม่ได้ให้การรับประกันหรือแถลงการณ์ใดๆ ที่เกี่ยวข้องกับบทความนี้

หมวดหมู่: ข่าวสําคัญ ข่าวประจําวัน

SeaPRwire จัดส่งข่าวประชาสัมพันธ์สดให้กับบริษัทและสถาบัน โดยมียอดการเข้าถึงสื่อกว่า 6,500 แห่ง 86,000 บรรณาธิการและนักข่าว และเดสก์ท็อปอาชีพ 3.5 ล้านเครื่องทั่ว 90 ประเทศ SeaPRwire รองรับการเผยแพร่ข่าวประชาสัมพันธ์เป็นภาษาอังกฤษ เกาหลี ญี่ปุ่น อาหรับ จีนตัวย่อ จีนตัวเต็ม เวียดนาม ไทย อินโดนีเซีย มาเลเซีย เยอรมัน รัสเซีย ฝรั่งเศส สเปน โปรตุเกส และภาษาอื่นๆ 

Next Post

The Mamba Brand LLC: คำสั่งของทรัมป์เกี่ยวกับมาริจวาน่าฟื้นฟูการควบคุม — ผู้ทำร้ายเจริญเติบโตได้เฉพาะเมื่อวอชิงตันล้มเหลว

(SeaPRwire) –   ลอสแอนเจลิส, 22 ธันวาคม 2568 — Mamba Brand LLCสนับสนุนอย่างยิ่& […]